14+ chứng chỉ Data Analyst TOP đầu ngành Phân tích dữ liệu

ITNavi 06 Sep 2023 4090

Chứng chỉ Data Analyst đang là mối quan tâm lớn của nhân sự và nhà tuyển dụng trong lĩnh vực công nghệ, dữ liệu nhân tạo, Big data,... Cho dù bạn sử dụng những kỹ năng của mình với sự nghiệp trở thành Data Analyst hay Data Scientist thì TOP 14+ chứng chỉ ngành phân tích dữ liệu dưới đây sẽ giúp bạn có những hướng đi để phát triển cho mình.

Tổng hợp 14+ chứng chỉ Data Analyst quốc tế

483.000++ cơ hội việc làm tại Hoa Kỳ trong lĩnh vực Phân tích dữ liệu (theo Lightcast™ US Job Postings 2022)

Những con số nặng tới mức đủ sức làm choáng mình, bởi sự hấp dẫn của các công việc trong ngành phân tích dữ liệu hiện nay. Đó cũng là một trong các yếu tố đẩy mạnh sự cần thiết của các chứng chỉ Data Analyst chuyên nghiệp, hỗ trợ trực tiếp cho công việc liên quan đến dữ liệu, big data,...

Tóm tắt danh sách tổng hợp các chứng chỉ Data Analyst chất lượng quốc tế, uy tín và được công nhận rộng rãi trên thế giới:

STT

Tên chứng chỉ

1

Google Data Analytics Professional Certificate

2

Microsoft Certified Azure Data Scientist Associate

3

Microsoft Certified Power BI Data Analyst Associate

4

IBM Data Analyst Professional Certificate

5

IBM Data Science Professional Certificate

6

Chứng chỉ Data Science Council of America (DASCA)

7

AWS Certified Data Analytics

8

SAS Statistical Business Analyst Professional Certificate

9

CompTIA Data Analytics Plus certification

10

Certified Analytics Professional (CAP)

11

Chứng chỉ CDP Data Analyst

12

Chứng chỉ Tableau Desktop Specialist

13

Certified Associate in Data Analytics with Python

14

Chứng chỉ Data Analyst Nanodegree

1. Google Data Analytics Professional Certificate

Chứng chỉ Data Analytics Professional do Google cấp sau khi người học hoàn thành chương trình học cơ bản và tổng quát về phân tích dữ liệu. Chứng chỉ Data Analyst này phù hợp với những người mới bắt đầu trong ngành dữ liệu.

Để được cấp chứng chỉ Data Analytics Professional, bạn cần hoàn thành chuỗi 8 khóa học nhỏ với thời gian ước lượng khoảng 6 tháng. Bạn cũng có thể đẩy nhanh thời gian học để nhận được chứng chỉ sớm hơn.

Đơn vị cấp chứng chỉ: Google và Coursera

Yêu cầu: Không yêu cầu kinh nghiệm, bằng cấp đầu vào.

Chi phí: 49 USD/tháng (cho phép học thử miễn phí trong 7 ngày)

Kỹ năng đạt được:

  • Sắp xếp và làm sạch các dữ liệu thô
  • Giải quyết vấn đề
  • Tư duy phản biện
  • Trực quan hóa dữ liệu

Nền tảng và công cụ hỗ trợ: 

  • Presentations
  • Spreadsheets
  • SQL
  • Tableau
  • R Programming

2. Microsoft Certified Azure Data Scientist Associate

Chứng chỉ Azure Data Scientist Associate là thước đo đánh giá khả năng sử dụng machine learning để áp dụng vào giải quyết các vấn đề kinh doanh. 

Bạn cần hoàn thành chương trình học về phân tích dữ liệu và Azure machine learning, đồng thời đạt đủ điểm số trong kỳ thi cuối khóa để được nhận chứng chỉ Azure Data Scientist Associate từ Microsoft.

 

Đơn vị cấp chứng chỉ: Microsoft và Coursera

Yêu cầu: 

  • Có kiến thức cơ bản về khoa học dữ liệu (Data science)
  • Kiến thức về Azure machine learning

Chi phí: 165 USD

Kỹ năng đạt được:

  • Thiết kế và triển khai các công cụ phân tích dữ liệu.
  • Mô hình hóa dữ liệu.
  • Đào tạo, xây dựng mô hình machine learning.
  • Quản lý, triển khai, giám sát các giải pháp machine learning.

Nền tảng và công cụ hỗ trợ: Machine learning, AI, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, computer vision và phân tích dự đoán. 

3. Microsoft Certified Power BI Data Analyst Associate

Với việc đi sâu vào một công cụ phân tích dữ liệu, chứng chỉ Data Analyst của Microsoft là thước đo đánh giá trình độ của người dự thi về công cụ Power BI cũng như việc sử dụng query để truy vấn, viết biểu thức,... 

Đơn vị cấp chứng chỉ: Microsoft

Yêu cầu: Không yêu cầu về kinh nghiệm, bằng cấp.

Chi phí: 165 USD cho mỗi kỳ thi

Kỹ năng đạt được:

  • Đánh giá chất lượng của dữ liệu, độ nhạy cảm của dữ liệu.
  • Hiểu hơn về bảo mật dữ liệu.
  • Sử dụng thành thạo công cụ Power BI để chuyển đổi dữ liệu, tạo mô hình dữ liệu, trực quan hoá và chia sẻ nội dung.
  • Tư duy về xử lý, phân tích dữ liệu.

Nền tảng và công cụ hỗ trợ: Power BI.

4. IBM Data Analyst Professional Certificate

Chứng chỉ chuyên môn Data Analyst của IBM đánh giá kỹ năng trong việc áp dụng các kỹ thuật phân tích khác nhau để phục vụ quá trình phân tích, trực quan hoá dữ liệu bằng các bảng tương tác, trình bày báo cáo. 

Để nhận được chứng chỉ Data Analyst từ IBM, bạn cần hoàn thành 8 khoá học về phân tích dữ liệu, đồng thời vượt qua các bài đánh giá xếp loại trong mỗi khóa học.

Đơn vị cấp chứng chỉ: IBM và Coursera

Yêu cầu: Không yêu cầu kinh nghiệm lập trình, bằng cấp, phù hợp với mọi đối tượng.

Chi phí: 49 USD/tháng trên Coursera

Kỹ năng đạt được:

  • Thành thạo các công cụ, thực hiện nhiều tác vụ về nhóm dữ liệu và khai thác dữ liệu như Excel, SQL.
  • Truy vấn dữ liệu trong Cloud bằng Python, JupyterLab, SQL.
  • Tạo bảng điều khiển qua Cognos Analytics
  • Trực quan hoá dữ liệu với Dashboards, Python, 
  • Mở rộng kiến thức về Databases, Python dành cho khoa học dữ liệu, AI,...

Nền tảng và công cụ hỗ trợ: 

  • Jupyter Lab Notebook
  • Microsoft Excel
  • Presentation
  • Python
  • SQL
  • Spreadsheet

5. IBM Data Science Professional Certificate

Chứng chỉ Data Science cấp chuyên môn của IBM đem đến cơ hội tiến vào sự nghiệp là một nhà khoa học dữ liệu với các kiến thức, kỹ năng cơ bản từ các khái niệm cho đến kiến thức thực tế về công cụ, thư viện, phương pháp khai thác, phân tích và trực quan hoá dữ liệu. 

Hệ thống khoá học cấp chứng chỉ Data Science Professional gồm có 10 khoá học gồm lý thuyết và bài tập thực hành xây dựng danh mục các dự án khoa học dữ liệu trong các ngành nghề. Người dự thi hoàn thành đầy đủ 10 khoá học và vượt qua bài thi sẽ nhận được chứng chỉ cấp Professional từ Coursera, có đóng dấu IBM công nhận trình độ.

Đơn vị cấp chứng chỉ: IBM và Coursera

Yêu cầu: Không yêu cầu kinh nghiệm lập trình, bằng cấp, phù hợp với mọi đối tượng.

Chi phí: 49 USD/tháng trên Coursera

Kỹ năng đạt được:

  • Nền tảng về chủ đề khoa học dữ liệu.
  • Nắm vững các công cụ, nền tảng, thư viện nguồn mở, phương pháp phân tích dữ liệu, trực quan hoá dữ liệu.
  • Nhập liệu, làm sạch, khai thác, phân tích dữ liệu, đồng thời xây dựng các mô hình, quy trình machine learning.
  • Sử dụng thành thạo công cụ truy vấn SQL, Python,...

Nền tảng và công cụ hỗ trợ: SQL, Python, Github,...

6. Chứng chỉ Data Science Council of America (DASCA)

Chứng chỉ phân tích dữ liệu từ Hội đồng Khoa học dữ liệu Hoa Kỳ hiện đang được công nhận giá trị tại hơn 60 quốc gia, giúp các trường học, doanh nghiệp, tổ chức tư vấn, chính phủ xây dựng và tập hợp các nhân tài về phân tích dữ liệu. 

Hệ thống chứng chỉ Data Science Council of America gồm 5 chứng chỉ cụ thể:

  • Chứng chỉ Associate Big Data Engineer (ABDE™)
  • Chứng chỉ Associate Big Data Analyst (ABDA™)
  • Chứng chỉ Senior Data Scientist (SDS™)
  • Chứng chỉ Senior Big Data Engineer (SBDE™)
  • Chứng chỉ Senior Big Data Analyst (SBDA™)
  • Chứng chỉ Principal Data Scientist (PDS™)

Đơn vị cấp chứng chỉ: Hội đồng Khoa học Dữ liệu Hoa Kỳ.

Yêu cầu: 

  • Các chuyên gia có từ 5 năm kinh nghiệm trong ngành DA
  • Đã tốt nghiệp bằng cử nhân
  • Tuỳ mỗi loại chứng chỉ trong bộ 5 chứng chỉ Data Analyst sẽ có yêu cầu về kiến thức khác nhau. Ví dụ sẽ có một số yêu cầu về database, bảng tính, phân tích thống kê, SPSS/SAS, R programing, OOP (lập trình hướng đối tượng), RDBMS, ngôn ngữ lập trình PERL, RUBY,...

Chi phí: Trung bình khoảng 585 USD/1 cấp độ chứng chỉ.

Kỹ năng đạt được:

  • Kiến thức về khoa học dữ liệu, Hadoop, phân tích big data, kiến trúc streaming data,... 
  • Ứng dụng các công cụ phục vụ quá trình phân tích dữ liệu như: R programing, Hadoop.
  • Phân tích dữ liệu trong AI, Machine learning.
  • Kỹ năng triển khai phân tích dữ liệu thực tế cho doanh nghiệp.

Nền tảng và công cụ hỗ trợ: R, Hadoop, SQL,...

7. AWS Certified Data Analytics

Chứng chỉ Data Analyst từ Amazon Web Services cực kỳ phổ biến đối với hầu hết các nhân sự trong ngành công nghệ thông tin. Để đạt được chứng chỉ này, bạn cần tham gia và hoàn thành bài thi đánh giá AWS Certified Data Analytics - Specialty (DAS-C01) bao gồm 65 câu hỏi trắc nghiệm trong vòng 180 phút.

Đơn vị cấp chứng chỉ: Amazon Web Services (AWS)

Yêu cầu: 

  • Đã có kinh nghiệm, chuyên môn về công nghệ Data Analyst.
  • 2 năm kinh nghiệm làm việc với các dịch vụ AWS về giải pháp phân tích.
  • Đạt điểm thi DAS-C01 trong kỳ thi của khóa học.

Chi phí: 300 USD

Kỹ năng đạt được:

  • Kỹ năng thiết kế, xây dựng, bảo mật, duy trì giải pháp phân tích.
  • Kiến thức thực chiến về phân tích dữ liệu, trực quan hoá dữ liệu,...
  • Xác định các dịch vụ phân tích dữ liệu từ AWS và tích hợp với nhau hỗ trợ công việc.
  • Hiểu mối quan trọng của phân tích trong chu kỳ vòng đời của dữ liệu: thu thập, lưu trữ, xử lý, trực quan hoá.

Nền tảng và công cụ hỗ trợ: đang cập nhật.

8. SAS Statistical Business Analyst Professional Certificate

Chứng chỉ Data Analyst được tổ chức bởi SAS và Pearson VUE dành cho những người muốn nâng cao kỹ năng lập mô hình thống kê, dự đoán dựa trên số liệu. Đạt chứng chỉ SAS Statistical Business Analyst cấp độ Professional bằng cách hoàn thành khóa học của SAS và đạt điểm thi tối thiểu 68% tổng số điểm. 

Bài thi chứng chỉ SAS Statistical Business Analyst Professional gồm 60 câu hỏi, thời gian hoàn thành bài thi khoảng 120 phút.

Đơn vị cấp chứng chỉ: SAS 

Yêu cầu: 

  • Có kiến thức, kinh nghiệm về lập trình SAS.
  • Hoặc có chứng chỉ SAS Programmer Professional Certificate

Chi phí: 180 USD

Kỹ năng đạt được:

  • Nắm vững các kỹ năng về phân tích phương sai, hồi quy tuyến tính.
  • Đo lường hiệu suất mô hình
  • Chuẩn bị input cho mô hình dự đoán.

Nền tảng và công cụ hỗ trợ: đang cập nhật.

9. CompTIA Data Analytics Plus certification

Chứng nhận CompTIA Data+ là sự lựa chọn khôn ngoan dành cho những người mới bắt đầu làm việc trong ngành dữ liệu, các nhà phân tích báo cáo, reporting analyst, marketing analyst, business intelligence analyst, nhà quản lý cần nắm được kiến thức về Data Analyst.

Làm thế nào để có chứng chỉ CompTIA Data+? Câu trả lời đó chính là bạn cần đạt tối thiểu 675/900 điểm của bài thi đánh giá gồm 90 câu hỏi trong vòng 90 phút.

Đơn vị cấp chứng chỉ: CompTIA 

Yêu cầu: 

  • Chấp nhận chưa có kinh nghiệm
  • Hoặc có kinh nghiệm từ 1.5 - 2 năm trong ngành.

Chi phí: 246 USD

Kỹ năng đạt được:

  • Khai thác, thao tác và trực quan hoá, báo cáo dữ liệu.
  • Tạo và quản lý dữ liệu trong SQL database.
  • Sử dụng thành thạo các tính năng của MS Excel.
  • Phân tích, giải thích các tập dữ liệu phức tạp, quản trị cơ sở dữ liệu.

Nền tảng và công cụ hỗ trợ: Excel, SQL, 

10. Certified Analytics Professional (CAP)

Chứng chỉ Data Analyst từ CAP là chứng chỉ đánh giá tin cậy về chuyên môn kỹ thuật, kỹ năng mềm liên quan mà các nhà phân tích dữ liệu, chuyên gia Data science cần có. Đạt được chứng chỉ Certified Analytics Professional (CAP) có thể giúp bạn thực hành chuyển đổi các dữ liệu phức tạp thành thông tin chi tiết, cơ sở cho hành động có giá trị. Đó chính là những điểm mà doanh nghiệp đang tìm kiếm ở một nhân sự phân tích dữ liệu: hiểu dữ liệu, đánh giá vấn đề, đưa ra kết luận logic, trình bày dữ liệu trực quan,...

Chứng chỉ CAP cần gia hạn mỗi 3 năm bằng cách thu thập các PDU (đơn vị tính điểm thực chiến kỹ năng phân tích dữ liệu trong thực tế).

Đơn vị cấp chứng chỉ: INFORMS,...

Yêu cầu: 

  • Yêu cầu 3 năm kinh nghiệm MA/MS hoặc 5 năm kinh nghiệm BA/BS hoặc kinh nghiệm 7 năm với bất kỳ chứng chỉ nào khác.

Chi phí: 

  • Thành viên của INFORMS: 495 USD
  • Không phải thành viên INFORMS: 695 USD

Kỹ năng đạt được:

  • Nắm vững kiến thức cơ bản, rèn khả năng đánh giá các vấn đề phức tạp, áp dụng giải pháp phân tích nâng cao cho mọi dữ liệu.
  • Kỹ năng lãnh đạo team khoa học dữ liệu.
  • Áp dụng các giải pháp phân tích dữ liệu vào quá trình phân tích hoạt động kinh doanh.

Nền tảng và công cụ hỗ trợ: đang cập nhật.

11. CDP Data Analyst

Chứng chỉ Data Analyst của CDP xác định rõ kỹ năng, kiến thức chuyên sâu về Cloudera cho các nhà phân tích dữ liệu sử dụng Cloudera Data Platform. Tương tự các chứng chỉ khác, CDP CDP Data Analyst cũng cần hoàn thành khóa học của Cloudera và vượt qua các bài kiểm tra kiến thức về Cloudera Data Visualization, Cloudera Machine Learning, Cloudera Data Science Workbench, Cloudera Data Warehouse, cũng như các công cụ phân tích dữ liệu như SQL, Apache Nifi, Apache Hive,... Bài thi CDP Data Analyst gồm 40 câu hỏi với thời gian hoàn thành trong 120 phút.

Đơn vị cấp chứng chỉ: Cloudera

Yêu cầu: Không yêu cầu kinh nghiệm.

Chi phí: 330 USD

Kỹ năng đạt được:

  • Sử dụng được các công cụ Cloudera Data Visualization Building để tóm tắt các dữ liệu.
  • Kết hợp các tập dữ liệu bằng Apache Hive or Apache Impala.
  • Tạo các ứng dụng machine learning bằng Cloudera Data Science Workbench, Cloudera Machine Learning.
  • Bảo mật cơ sở dữ liệu bằng Apache Ranger và Atlas.
  • Phát triển, triển khai database và hệ thống thu thập dữ liệu với Cloudera Data Warehouse.

Nền tảng và công cụ hỗ trợ:

  • Salesforce
  • BI tools (Tableau, PowerBI, Spotfire, Sisense, Yellowfin, Looker, Palantir,...)
  • Google Sheets
  • Microsoft Excel
  • Python/R

12. Tableau Desktop Specialist

Chứng chỉ Data Analyst cụ thể vào công cụ Tableau dành cho các cá nhân đã có kiến thức về Tableau Desktop, muốn phát triển và đào sâu hơn về công cụ phân tích dữ liệu này. 

Thật hoàn hảo rằng chứng chỉ này không bị hết hạn hay yêu cầu gia hạn. Bạn chỉ cần hoàn thành bài thi gồm 45 câu trắc nghiệm trong vòng 60 phút với số điểm tối thiểu là 740 điểm. Sau đó nhận chứng chỉ Tableau Desktop Specialist uy tín quốc tế từ Tableau.com.

Đơn vị cấp chứng chỉ: Tableau.

Yêu cầu: 

  • Không có yêu cầu tiên quyết.
  • Ưu tiên đã có nền tảng và hiểu biết cơ bản về Tableau và ít nhất 3 tháng kinh nghiệm thực chiến với Tableau.

Chi phí: 100 USD

Kỹ năng đạt được:

  • Sử dụng thành thạo công cụ Tableau Desktop.
  • Kiến thức cơ bản về ngành phân tích dữ liệu, khoa học dữ liệu.
  • Tư duy phân tích dữ liệu.

Nền tảng và công cụ hỗ trợ: Tableau.

13. Certified Associate in Data Analytics with Python

Chứng chỉ Data Analyst với việc đi vào chuyên sâu kiến thức về Python khẳng định trình độ thành thạo trong các khía cạnh về thu thập, làm sạch, thao tác, mô hình hóa, trực quan hoá và phân tích dữ liệu. Không chỉ vậy, sở hữu chứng chỉ Data Analytics with Python có nhiều lợi ích trong việc ứng tuyển và thăng tiến lên các vị trí cao hơn.

Thời hạn hiệu lực: 5 năm

Đơn vị cấp chứng chỉ: Coursera, Linkedin, Python Institute...

Đối tượng: 

  • Dành cho các nhân sự đang làm việc tại các vị trí: Software Development, Security, Networking, IoT,...
  • Người học và làm trái ngành, muốn bắt đầu với các công việc cơ sở như Tester, Data Analyst,...
  • Chuyên gia trong ngành khám phá công nghệ kết nối với Python.
  • Leader, nhà quản lý, quản lý dự án muốn hiểu thuật ngữ Python để giao tiếp hiệu quả với bộ phận kỹ thuật.

Chi phí: 295 - 319 USD

Kỹ năng đạt được:

  • Trích xuất và khai thác dữ liệu, xử lý tệp (csv, html, json,...)
  • Triển khai, phân tích dữ liệu với NumPy và Pandas.
  • Trực quan hóa dữ liệu với Matplotlib và Seaborn, machine learning.
  • Lập mô hình dữ liệu quy hồi với SciKit-Learn.

Nền tảng và công cụ hỗ trợ: Python.

14. Data Analyst Nanodegree Certification

Cho dù bạn là người mới hay là lão làng trong ngành phân tích dữ liệu, thì bạn đều có thể thi lấy chứng chỉ Data Analyst Nanodegree. Chứng chỉ này đánh giá và ghi nhận trình độ, kỹ năng thông qua các công cụ, kỹ thuật như thống kê, Excel, SQL, Python, R và Tableau.

Đơn vị cấp chứng chỉ: Udemy, Udacity,...

Yêu cầu: 

  • Không yêu cầu về bằng cấp, bất cứ ai cũng có thể tham gia.
  • Kiến thức cơ bản về Excel, PowerPoint

Chi phí: ~18 USD mỗi bài thi.

Kỹ năng đạt được:

  • Sử dụng các công cụ Excel, SQL, Python, R và Tableau phục vụ quá trình làm sạch, trực quan hoá, báo cáo, phân tích dữ liệu.

Nền tảng và công cụ hỗ trợ: PC hoặc máy tính xách tay, Excel, SQL, Python, R, Tableau.

Lợi thế của chứng chỉ Data Analyst khi tìm việc IT

Đạt được chứng chỉ Data Analyst của một số tập đoàn, công ty công nghệ như Google, Microsoft, IBM, AWS,... không hề dễ dàng, bởi bạn cần hoàn thành toàn bộ khoá học và vượt qua kỳ thi cuối khoá. Thế nhưng, chúng ta lại nhận được nhiều thứ hơn là một tờ chứng nhận thành tích. Ngoài kiến thức và kỹ năng về ngành, chúng ta sở hữu những lợi thế hơn hẳn khi tìm việc và đảm nhiệm các vị trí liên quan đến khoa học dữ liệu, big data. Cụ thể:

  • Cơ hội bước vào ngành dữ liệu dù chưa có quá nhiều  kinh nghiệm, có thể bắt đầu từ vị trí Data Analyst cấp cơ sở.
  • CV có lợi thế cạnh tranh lớn so với các ứng viên khác, nhận được nhiều cơ hội việc làm hơn.
  • Tất nhiên không thể bỏ qua cơ hội đảm nhiệm các vị trí cao hơn, hoặc thăng tiến sự nghiệp theo nhiều hướng khác nhau (quản lý, tư vấn,...)
  • Các nhà tuyển dụng không thể bỏ qua một ứng viên nghiêm túc với công việc bằng cách đạt được các chứng chỉ liên quan trực tiếp đến phân tích dữ liệu, khoa học máy tính,...

Chứng chỉ Data Analyst có thể sử dụng trong bao lâu?

Tuỳ thuộc vào từng loại chứng chỉ và đơn vị cung cấp, thời gian sử dụng của chứng chỉ Data Analyst có thể thay đổi. Thông thường, các chứng chỉ ngành phân tích dữ liệu, khoa học dữ liệu có thời hạn trong vòng 3 - 5 năm để cập nhật phù hợp với sự phát triển của big data và công nghệ trên thế giới.

Để biết được chi tiết thời gian có hiệu lực của từng loại chứng chỉ cụ thể, bạn hãy đọc trong phần giới thiệu chi tiết.

Một số câu hỏi thường gặp về chứng chỉ Data Analyst

Chứng chỉ Data Analyst là gì?

Chứng chỉ Data Analyst là chứng nhận do các tổ chức quốc tế công nhận, xác minh trình độ và kỹ năng của người dự thi trong việc sắp xếp, khám phá, phân tích dữ liệu và truyền đạt thông tin từ các dữ liệu đó.

Tìm chứng chỉ Data Analyst miễn phí ở đâu?

Hiện nay các chứng chỉ Data Analyst uy tín, chất lượng quốc tế từ các công ty công nghệ hàng đầu đều mất phí học khóa học liên quan đến phân tích dữ liệu, khoa học dữ liệu. Tuy vậy, tại website của Microsoft, Google, Coursera,... vẫn có các khóa học miễn phí cho bạn tham khảo. (thường áp dụng với các khóa học phễu Foundation hoặc giới thiệu cơ bản về ngành,...)

Ngành Data Analyst nói chung hiện đang là điểm nóng tại thị trường lao động công nghệ thông tin tại Việt Nam bởi sự bùng nổ của big data, AI, Machine learning. Tuy vậy, nguồn lực đối với vị trí này khá khan hiếm. Đây chính là cơ hội tốt đối với những người có tầm nhìn, nắm chắc cho mình trang bị kiến thức để tự tin bước vào lĩnh vực khoa học dữ liệu đầy tiềm năng này.

Với tổng hợp 14+ chứng chỉ Data Analyst trên đây, hãy lựa chọn cho mình những hướng đi đúng đắn và hỗ trợ tốt nhất cho sự nghiệp sau này

ITNavi - Nền tảng kết nối việc làm IT

Nguồn: 14+ chứng chỉ Data Analyst TOP đầu ngành Phân tích dữ liệu

Bài viết liên quan

NEWSLETTER

Nhập địa chỉ email của bạn dưới đây để đăng ký nhận tin mới nhất

KẾT NỐI VÀ THEO DÕI