Mongodb là gì? Tổng hợp kiến thức tổng quan về Mongodb

Mongodb là gì?

Khái niệm Mongo Database là gì?

Nên hiểu MongoDB là gì?

Mongodb Atlas là gì?

Các tính năng nổi bật của Mongodb là gì?

• Mongodb chính là một database hướng tài liệu, nên khi đó mọi dữ liệu sẽ được lưu trữ trong document theo kiểu JSON thay vì lưu theo dạng bảng như CSDL quan hệ nên việc truy cập vấn sẽ nhanh chóng hơn. 
• Với các CSDL quan hệ thì chúng ta sẽ có khái niệm bảng, khi đó các cơ sở dữ liệu quan hệ sẽ sử dụng các bảng để có thể lưu trữ dữ liệu, còn với Mongodb thì bạn cần phải sử dụng khái niệm collection thay cho bảng. 
• Mongodb chính là một hệ quản trị cơ sở dữ liệu mà trong đó mã nguồn mở là CSDL thường thuộc NoSql và được hàng triệu người sử dụng. 
• So với RDBMS thì trong Mongodb collection thường sẽ ứng với table, còn document sẽ tương ứng với row. MongoDB sẽ sử dụng các document để thay cho row trong RDBMS. 
• Với các collection có trong Mongodb thường sẽ được cấu trúc rất linh hoạt nên nó cho phép các dữ liệu được lưu trữ mà không cần phải tuân theo bất kỳ một cấu trúc nhất định nào. 
• Các thông tin có liên quan đều sẽ được lưu trữ cùng với nhau để người dùng có thể truy cập truy vấn nhanh hơn thông qua các ngôn ngữ truy vấn Mongodb.

Mongo có vai trò vô cùng quan trọng

Ưu điểm và nhược điểm của Mongodb là gì?

Ưu điểm của Mongodb là gì?

• Bởi vì Mongodb sử dụng các dữ liệu dưới dạng Document JSON nên mỗi một collection đều có kích cỡ và document khác nhau. Nhưng chúng lại rất linh hoạt khi thực hiện lưu trữ bởi vậy nếu bạn muốn thứ gì thì chỉ cần insert thoải mái. 
• Các dữ liệu có trong Mongodb thường không ràng buộc lẫn nhau, chúng không có join như trong RDBMS, nên khi bạn insert, xóa hoặc update thì sẽ không phải bỏ ra quá nhiều thời gian để kiểm tra chúng có thỏa mãn các ràng buộc như trong RDBMS hay không. 
• Mongodb dễ mở rộng được, và trong Mongodb luôn có khái niệm cluster chính là cụm các node sẽ có chứa các dữ liệu giao tiếp với nhau. Nên chỉ cần bạn muốn mở rộng hệ thống thì chỉ việc thêm một node mới vào cluster. 
• Các trường hợp dữ liệu “_id” sẽ luôn được đánh tự động index, nên tốc độ truy vấn thông tin sẽ luôn đạt hiệu suất cao nhất. 
• Nếu như có một truy vấn dữ liệu, thì bản ghi sẽ được cached lên bộ nhớ Ram. Khi đó, việc phục vụ lượt truy vấn sau sẽ diễn ra nhanh hơn mà bạn không cần phải đọc từ ổ cứng. 
• Tốc độ truy vấn của Mongodb luôn nhanh hơn so với các hệ quản trị cơ sở dữ liệu quan hệ. Nhờ có một lượng đủ dữ liệu nên việc thử nghiệm cho thấy tốc độ insert của Mongodb sẽ nhanh gấp 100 lần so với MySQL. 

Nhược điểm còn tồn tại của Mongodb là gì?

• Mongodb không sở hữu các tính chất ràng buộc như trong RDBMS nên khi bạn thao tác với Mongodb cần phải cẩn thận hết sức. 
• Có thể sẽ tốn bộ nhớ do dữ liệu được lưu trữ dưới dạng key-value, nên các collection sẽ chỉ khác về value do vậy mà key có thể sẽ bị lặp lại. Mongodb còn không hỗ trợ join nên rất dễ bị dữ thừa dữ liệu. 

Ưu điểm của MongoDB là gì?

• Khi thực hiện insert/update/remove bản ghi thì MongoDB sẽ chưa thể cập nhật ngay vào ổ cứng. Chỉ sau 60 giây thì Mongodb mới có thể ghi được toàn bộ dữ liệu được thay đổi từ RAM xuống phần ổ cứng. Điều này chính là nhược điểm bởi nó có thể mang lại nguy cơ mất dữ liệu khi các tình huống xấu như mất điện xảy ra. 

Tổng quan một vài kiến thức về Mongodb

• Indexing: bất kỳ các field nào có trong BSON document nào cũng sẽ được index. 
• Replication: Nó có nghĩa là các nhân bản sẽ có một phiên bản tương tự như phiên bản đang tồn tại và đang sử dụng. Dựa vào cơ sở dữ liệu thì nhu cầu lưu trữ lớn hơn. Bởi thế, nó đòi hỏi cơ sở dữ liệu phải toàn vẹn và bị mất mát trước các sự cố ngoài dự đoán cao hơn. Chính vì thế, nhiều người đã nghĩ ra khái niệm nhân bản để tạo ra một phiên bản có sở dữ liệu tương tự với cơ sở dữ liệu đang tồn tại. Từ đó, chủ động lưu trữ chúng ở một nơi khác để đề phòng sự cố xảy ra. 
• Các ad hoc query: Chúng được hỗ trợ search bằng field, các phép search thông thường, regular expression searches và range queries. 
• Thực hiện lưu trữ file: Mongodb được sử dụng như một hệ thống file có thể tận dụng các function trên và chúng có thể hoạt động như một cách phân phối thông qua sharding. 
• Aggregation: Hầu hết, các Aggregation operation sẽ xử lý cho các bản ghi dữ liệu rồi trả về những kết quả đã được tính toán trước. Mọi phép toán này sẽ được tập hợp thành nhóm các giá trị từ nhiều Document lại với nhau, từ đó thực hiện nhiều hơn các phép toán đa dạng có trên dữ liệu đã được nhóm trả về dựa trên một kết quả duy nhất. Trong một SQL, count* và group by chính là tương đương với Aggregation có trong Mongodb. 

Bạn nên sử dụng Mongodb khi nào là hợp lý?

Sử dụng Mongodb sao cho hợp lý?

Tổng kết