- Hotline: 0932.684.295
CÔNG TY TNHH LNP TECHNOLOGIES, INC
0 d
CÔNG TY TNHH LNP TECHNOLOGIES, INC • Dec 12, 2025
• Bán thời gian, Remote • Middle, Senior
Quy mô:
Địa điểm:
Ngôn ngữ: Tiếng Việt, Tiếng Anh
Lương: Đăng nhập để xem
ID: 24977
Phân tích yêu cầu và thiết kế các giải pháp AI/NLP.
Phối hợp với PM và các thành viên trong nhóm để lập kế hoạch và báo cáo tiến độ triển khai.
Xây dựng và duy trì các pipeline xử lý văn bản, hỗ trợ truy xuất thông tin hiệu quả.
Tích hợp LLM (Large Language Models) với các nguồn dữ liệu doanh nghiệp (cơ sở dữ liệu, API, nền tảng SaaS) và tối ưu hiệu suất truy xuất cũng như suy luận.
Kiểm thử và cải tiến các pipeline, module xử lý dữ liệu và tích hợp LLM để đảm bảo tính ổn định, khả năng mở rộng và hiệu năng cao.
Đóng góp chủ động trong việc cải thiện kiến trúc hệ thống và nâng cao hiệu quả tổng thể của dự án.
Có động lực học hỏi, cập nhật công nghệ mới.
Có khả năng giao tiếp và hợp tác hiệu quả trong nhóm.
Bằng cấp: Tốt nghiệp Đại học (không bao gồm cao đẳng nghề)
Chuyên ngành: Khoa học máy tính / Kỹ sư phần mềm
Kinh nghiệm làm việc: Từ 3 năm trở lên (Middle/Senior)
Thành thạo Python và SQL.
Có khả năng tùy chỉnh và mở rộng các nền tảng low-code (ví dụ: Dify, N8N).
Kinh nghiệm làm việc với vector database và kỹ thuật tìm kiếm (ví dụ: Weaviate, Pinecone, FAISS, Milvus).
Có kinh nghiệm thiết kế và triển khai các pipeline RAG (retrieval-augmented generation) như truy xuất đa nguồn, reranking, tìm kiếm theo metadata.
Có kinh nghiệm fine-tuning hoặc prompt engineering với các mô hình LLM (LoRA, GPT-based…).
Có kinh nghiệm xử lý dữ liệu văn bản (tiền xử lý, gắn thẻ metadata, trích xuất đặc trưng, tạo embedding).
Đã làm việc với LLM mã nguồn mở hoặc thương mại (ví dụ: OpenAI, LLaMA, Mistral).
Có kinh nghiệm triển khai trên nền tảng cloud (Azure, GCP, AWS).
Hiểu biết vững về kiến trúc hệ thống SaaS và mô hình hệ thống lai (hybrid system).
Có kinh nghiệm với hệ thống tìm kiếm và truy xuất (ví dụ: Azure AI Search, Elastic, hoặc hybrid search solutions).
Hiểu biết về LLM orchestration và luồng công việc đa bước (multi-step pipeline, chatbot architecture).
Quen thuộc với LLM evaluation/testing frameworks (ví dụ: Ragas, Promptfoo).
Kinh nghiệm MLOps: vòng đời huấn luyện, giám sát và phát hiện lỗi (drift detection).
Thành thạo với CI/CD pipelines (ví dụ: GitHub Actions).
Kinh nghiệm giám sát và logging hệ thống (ví dụ: Sentry, Grafana).
Thưởng: Theo kết quả làm việc và chính sách của công ty.
Giờ làm việc: 8:30 – 17:30 (Thứ Hai đến Thứ Sáu), nghỉ Thứ Bảy và Chủ Nhật.
Phúc lợi:
Được đóng Bảo hiểm xã hội, bảo hiểm y tế, bảo hiểm thất nghiệp đầy đủ theo quy định.
Nghỉ phép năm, nghỉ lễ tết theo luật Lao động Việt Nam.
Các hoạt động nội bộ: Du lịch hằng năm, sinh nhật, tiệc cuối năm, teambuilding, Thưởng Tết, Tháng 13.
Hỗ trợ cho nhân viên có hoàn cảnh đặc biệt (kết hôn, sinh con, ốm đau, tang lễ…).
Môi trường làm việc năng động, chuyên nghiệp, có cơ hội học hỏi và phát triển bản thân.
Note:
Yêu cầu CV tiếng Anh
Có thể phỏng vấn luôn và bắt đầu làm việc vào năm 2026, nếu nhảy việc luôn có thể chi nửa tháng hoặc 1 tháng lương bù cho thưởng tết ở công ty cũ
HYBRID (1-2 NGÀY/TUẦN) hoặc Phòng 16, Tầng 9, Tòa nhà TNR, 180-192 Nguyễn Công Trứ, Phường Bến Thành, TP Hồ Chí Minh
Phỏng vấn 3 vòng: R1 (HR, ONLINE) - R2 (BA/DEV - ONLINE OR DEV - OFFLINE) - R3 (GĐ - ONLINE)
CÔNG TY TNHH LNP TECHNOLOGIES, INC
Copyright©2019 - 2022. Toàn bộ bản quyền thuộc ITNAVI
